大数据工程技术

　　专业介绍：

　　本专业培养德智体美劳全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识、计算机科学基础理论、大数据技术与应用专业的基础理论及应用知识，具有大数据分析的能力、大数据应用的能力，具有创新创业意识、竞争和团队意识及工匠精神，能从事大数据技术与应用设计、开发、管理、服务等工作的高素质高层次技术技能型人才。

　　主要课程：

　　通识课程：是面向全校各专业学生开设的必须修读的课程，主要包括: 思想道德修养与法律基础、马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要、高等数学、大学英语、体育、形势与政策、职业道德等课程。

　　专业基础课：专业基础课是学生必须学习和掌握的专业基本理论、基本知识和基本技能课程，目的是为学生学习专业知识打下坚实的理论基础。主要包括: Python编程、线性代数、概率与数理统计、大数据HADOOP、C语言程序设计、Linux基础、MYSQL数据库技术、数据可视化、计算机硬件工艺等。

　　专业主干课:专业主干课是在学习专业基础课的基础上，直接体现本专业的核心技术原理及应用的课程。

　　主要包括: 物联网技术开发、No-SQL数据库技术、Spark大数据快速运算、云计算技术、Oozie大数据工作流、Storm、计算机网络、数据结构与算法等。